مركبات

بدأت شركة فورد في اختبار السيارات ذاتية القيادة في ظروف الشتاء القاسية

بدأت شركة فورد في اختبار السيارات ذاتية القيادة في ظروف الشتاء القاسية


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

في هذه المرحلة ، من المريح نسبيًا التفكير في فكرة قيادة سياراتنا بنفسها نظرًا لجميع المعلومات التي لدينا عنها حتى الآن. لكنها ليست فورد فقط ، فنحن نعلم بالفعل أن Google تعمل بلا كلل لإتاحة سيارة ذاتية القيادة للجمهور. أيضًا ، منذ شهرين فقط ، أضافت فولفو ميزة إلى سياراتها ذاتية القيادة التي من المفترض أنها جعلتها أكثر أمانًا مما كانت عليه.

بالنظر إلى كل هذا ، قد يتساءل المرء ما الذي يجعل هذه القصة مختلفة عما رأيناه حتى الآن. حسنًا ، دعونا ننظر إلى الأمر بهذه الطريقة ؛ إن تطوير سيارة ذاتية القيادة واختبارها على طريق سريع أو موقف سيارات فارغ شيء. لكن اختباره في الظروف الجوية القاسية ، حتى بدون حركة مرور ، أمر مختلف تمامًا.

[مصدر الصورة: فورد ميديا]

الطقس هو ظاهرة مثيرة للغاية ، لكنها غريبة. إنه لا يمكن التنبؤ به إلى حد كبير وعلى هذا النحو ، فقد اعتدنا نحن البشر على التكيف مع مختلف الظروف الجوية. قد لا يقال الشيء نفسه بسهولة عن سيارة ذاتية القيادة. قد يكون أحد أسباب ذلك استنادًا إلى حقيقة أن أحوال الطقس ليست سهلة النمذجة. على سبيل المثال ، ماذا يحدث للطريق عند تساقط الثلوج؟ ماذا يحدث عندما يذوب الثلج؟ ماذا لو كانت إطارات السيارة بالية؟ كيف يعمل نظام الكبح في كل هذه الظروف؟ هل يمكننا حتى الشعور بالبيئة بشكل جيد بما يكفي في ظل هذه الظروف؟

[مصدر الصورة: فورد ميديا]

الآن هذا فقط نحن نفكر في السيارة نفسها. الآن ماذا يحدث عندما تكون هناك حركة مرور ومركبات أخرى؟ يمكن أن نرى بسهولة أن حل هذه المشكلة يتطلب نهجًا مبتكرًا للغاية. كان النهج الذي اتبعته فولفو مثيرًا للاهتمام. من المعروف أن السيارات ذاتية القيادة تستخدم الليدار للتعرف جيدًا على بيئتها. إنه جهاز يقيس مسافة الأشياء من حوله عن طريق إضاءةها بالليزر.

انظر أيضًا: قد يتعين برمجة السيارات ذاتية القيادة لقتلك

في الظروف الثلجية ، قد لا تكون المعلومات التي يتم الحصول عليها من الليدار موثوقة للغاية. في مثل هذه الحالة ، قررت شركة فورد استخدام الليدار فقط لتحديد المعالم في محيط السيارة. ثم يقومون بدمج هذه المعلومات مع معلومات من خريطة موجودة مسبقًا لبيئة السيارة. هذا بمثابة معلومات مسبقة من المتوقع أن تساعد السيارة على اتخاذ قرارات أفضل بشأن كيفية التنقل داخل بيئتها.

تعتمد هذه الفكرة بشكل كبير على توفر الخريطة الموجودة مسبقًا والمذكورة سابقًا. على هذا النحو ، بدون هذه الخريطة ، سيكون من الصعب على السيارة ذاتية القيادة التنقل بسهولة عبر بيئتها. ومع ذلك ، تبدو هذه خطوة مهمة إلى الأمام وسيكون من المثير للاهتمام معرفة كيف يمكنهم تحسين هذه التكنولوجيا.

[مصدر الصورة: فورد ميديا]

شيء واحد ربما يفعلونه هو أنه عندما لا يكون لديهم خريطة موجودة مسبقًا ، فقد يجدون طريقة لاستخدام معلومات الليدار وبناء نوع من نموذج البيئة أثناء قيادة السيارة نفسها. قد تكون هذه خطوة أخرى يمكنهم اتخاذها.


شاهد الفيديو: Meet the Blind Man Who Convinced Google Its Self-Driving Car Is Finally Ready. WIRED (ديسمبر 2022).